W artykule zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące inspirowania sztucznej sieci neuronowej metodami informatyki kwantowej. Zwrócono uwagę na kwantyzację i dekwantyzację liczb rzeczywistych na liczby kwantowe, co związane było m.in. z wykorzystaniem pojęcia kwantowej liczby mieszanej. Do zwiększenia dokładności obliczeń zaproponowano systemową sztuczną sieć neuronową inspirowaną metodami informatyki kwantowej. Wyniki badań teoretycznych zinterpretowano na konkretnych przykładach liczbowych. Artykuł jest kontynuowany w pracy pod tym samym tytułem głównym i podtytułem: Część 2. Model ruchu robota PR-02. ; The article presents selected results of the study of the possibility of inspiring the artificial neural network with the methods of quantum computing. Attention was paid to the quantization and dequantization of real numbers to quantum numbers, which was related to using the quantum concept of a mixed number. Attention was also paid to various methods of conducting quantum computations, including a systemic method using an artificial neural network, and on this basis an algorithm for conducting quantum computations was proposed. Theoretical remarks were interpreted on specific numerical examples.
Publishing House of Poznan University of Technology
oai:repozytorium.put.poznan.pl:460147
10.21008/j.1897-0737.2018.96.0002
dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Feb 19, 2019
Feb 19, 2019
31
8
http://repozytorium.put.poznan.pl/publication/553464
Edition name | Date |
---|---|
Tchórzewski Jerzy, Kwantowa sztuczna sieć neuronowa. Część 1. Metoda i wyniki obliczeń | Feb 19, 2019 |
Tchórzewski Jerzy Domański, Przemysław
Tchórzewski, Jerzy Ruciński, Dariusz
Tchórzewski Jerzy Skwara, Marek
Tchórzewski Jerzy Marlęga Radosław
Belter, Dominik
Lewandowski, Paweł Półtorak, Mateusz Wagner, Mateusz Pochmara, Janusz Rybarczyk, Andrzej
Łuczak, Dominik
Płaczek, Stanisław